Dijual Jam Dinding Kuno & Antik Junghans

numpang Dijual Jam Dinding Kuno & Antik Junghans

Dijual Jam Dinding Kuno & Antik Junghans
Kondisi normal
Lonceng berbunyi setiap 15 menit
Lonceng menyesuaikan diri secara otomatis
Masih mulus
Hubungi 03160609347/ 03183132228

Harga 10 jt bisa nego

numpang jual Yamaha DT100/Enduro 1979

jual Yamaha DT100/Enduro 1979

full original

Surat-surat lengkap

Pajak masih hidup

harga dibuka Rp.7.500.000,00

hubungi 08815091912/03160609347

Proposal Tugas Akhir

USULAN TUGAS AKHIR

IDENTITAS PENGUSUL

NAMA : Galuh Trianto Wibisono

NRP : 5205 100 054

DOSEN PEMBIMBING : Mahendrawathi Erawan, S.T, M.Sc, Ph.D

LAB : Sistem Pendukung Keputusan

1. JUDUL TUGAS AKHIR

Pengembangan Penyelesaian Permasalahan Optimisasi Kombinatorik Bertingkat Menggunakan Multiobjective Hybrid Genetic Algorithm. Studi Kasus : Optimasi Alokasi Sumber Daya Manusia dengan Banyak Kriteria.

2. ABSTRAK

Alokasi sumber daya manusia yang terbatas dengan banyak kriteria melibatkan proses bagaimana membagi pekerjaan dari sumber daya manusia yang terbatas tersebut ke banyak lokasi pemasaran pada perusahaan sehingga alokasi tersebut dapat mengoptimalkan tujuan yang ingin dicapai perusahaan pada saat-saat tertentu. Dalam permasalahan di dunia nyata, banyak para pengambil keputusan tidak hanya mempertimbangkan satu tujuan saja, misalkan meminimalkan biaya, tetapi juga perlu dipertimbangkan apa pengaruh meminimalkan biaya terhadap keuntungan yang diperoleh.

Permasalahan tersebut termasuk dalam kategori optimasi dengan banyak tujuan dan metode yang diajukan oleh penulis adalah dengan menggunakan multiobjective hybrid Genetic Algorithm (mohGA). Hasil yang optimal didapatkan setelah variabel optimasi ditemukan dan karena fungsi tujuannya lebih dari satu, maka diperlukan cara dalam mendapatkan solusi non-dominated. Dalam langkah-langkah penyelesaian permasalahan dengan mohGA, solusi akan dapat dengan cepat mencapai konvergensi global dengan menggunakan metode iterative hill climbing yang merupakan model pencarian lokal. Untuk mendapatkan solusi Pareto secara efisien, mohGA yang didasari dengan model pengambilan keputusan bertingkat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan optimasi kombinatorik. Komputasi yang dicapai untuk mencapai titik optimal cukup efisien. Efisiensi dari algoritma yang digunakan telah divalidasi dengan mengimplementasikannya dalam menyelesaikan contoh permasalahan optimasi alokasi sumber daya manusia dengan banyak kriteria.

Kata Kunci : Model optimisasi dengan banyak tujuan, Multiobjective hybrid genetic algorithm (mohGA), Permasalahan Kombinatorik Bertingkat, Alokasi sumber daya manusia dengan banyak kriteria